人工智能在专业清洁领域会有哪些作用？听听行业专家怎么说！

当人们考虑清洁行业常用的技术时，最有可能想到的是自动洗地机和与物联网相连的智慧型分配器和系统。尽管可能不会想到，这些技术都使用了人工智能（AI）。

当清洁行业使用的机器、集成电路和软件有目的地使用信息来管理和执行清洁任务及相关操作时，它们就在利用人工智能。当我们为这些设备提供信息和目的时，我们就在很大程度上控制了决策和结果。

近年来，人工智能发展迅速，这得益于更强的计算能力、ChatGPT 等系统中的大型语言模型以及更好的算法： "谁在控制，这一切意味着什么？"

有趣的是，ChatGPT 称自己为语言模型，而不是推理机。人类提供了信息，并在很大程度上提供了信息的目的，因此，人类对结果有一定程度的控制权。

"由亨利-基辛格（Henry A. Kissinger）、埃里克-施密特（Eric Schmidt）和丹尼尔-胡滕罗彻（Daniel Huttenlocher）合著的《人工智能时代：和我们人类的未来》一书指出："语言模型对人类文本中所反映的内容进行编码，而不是提供对文本的深刻理解，尽管它们有时会投射出这种深刻理解的表象。

因此，在很多方面，人类仍然控制着人工智能，但随着技术的进步，人工智能拥有了更多的 "思考 "能力，至少在一定范围内。

目前，人工智能并不擅长非重复性任务。不过，它有可能胜任专业清洁领域的重复性任务，如倒垃圾、除尘和地板护理，但其局限性主要与经济因素有关。例如，制造完美的除尘机器人将是一项耗资巨大的工作，在业务规模足以支付开发成本的情况下，这种机器人才最有用。

员工培训是人工智能已经有所帮助的一个领域。 正如航空公司飞行员在模拟器上接受培训一样，清洁工人也可以利用增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术接受培训。

在当前环境下，由于入门级清洁员的成本相对较低，大多数工作的需求也不高，因此技术解决方案不会成为大多数业务的首要考虑因素，至少在与商业清洁工作相关的劳动力方面是如此。

然而，随着 AR 和 VR 等辅助技术的使用成本越来越低--由于市场供需压力或租用或租赁这些服务的能力--辅助或服务技术将逐渐成为许多工人日常生活的一部分。

除了培训工人，还可以通过各种方式将人工智能应用于专业清洁领域，例如：

自主清洁设备： 人工智能可以实现智能清洁机器人设备的开发，这些设备可以在复杂的环境中导航，避开障碍物，并完成各种清洁任务，如吸尘、拖地、消毒和杀菌等。这些创新可以减少对人力的需求，提高生产率，改善质量和一致性。它们还可以收集和分析有关清洁性能、设施状况和用户反馈的数据，以优化清洁计划、路线和方法。

空间占用传感器： 传感器可以检测到人员的存在或移动，有助于确定清洁区域的频率，以及可以打开或关闭哪些区域的灯光和暖通空调以节约能源。

数据分析： 公司可以通过研究相关数据来提高人力部署效率。例如，如果某个区域人流频繁，清洁操作人员就可以调整时间表，将更多精力放在该区域。

智能清洁产品： 人工智能可以促进智能清洁产品的开发，使其能够适应不同类型的表面、污渍和污垢，从而提供最佳量的清洁剂、水和能源。这些产品可以提高清洁效率、质量和安全性，降低对环境的影响和运营成本。它们还可以监控和报告清洁产品的使用情况和性能，并提供维护和补充建议。

智慧清洁管理： 人工智能可以实现智能清洁管理系统的开发，这些系统可以整合和分析来自各种来源的数据，如传感器、摄像头、自主设备、产品和用户，从而为清洁操作提供实时见解和可操作的建议。这些系统可以帮助优化清洁资源、工作流程和结果，并加强清洁人员、管理人员和客户之间的沟通与协作。它们还能为清洁人员提供反馈和培训，提高他们的技能和满意度。

内容创建： 人工智能可以创建和翻译原创培训内容，包括程序指南和核对表。

业务战略：ChatGPT 和 MSCopilot 等人工智能工具可以根据所提供的标准提供营销和业务增长战略。

研究： 大型语言模型（如 ChatGPT 和 Microsoft Copilot 使用的模型）可进行市场分析，确定客户偏好，但由于使用的信息模型可能已有数年之久，因此结果并不实时。

客户服务：ChatGPT 或人工智能驱动的聊天机器人可以帮助创建客户服务回复、回答常见问题、将问题转给正确的人员或部门，以及预约。

智能的定义之一是有目的地捕捉、调整和使用信息的能力。当人们担心人工智能会接管社会，造成恶作剧或更糟的情况时，我们应该记住，人工智能产生于人类智能，而不是相反。

原则上讲，通过知识的实际应用来提高人类的潜能应该先于改进人工智能，而扩大我们的工人获取、保留和发展人类知识的能力，并扩展他们的技能组合是当务之急。

通过扩大知识面来培养成长型思维的工人，反过来也可以帮助了解、开发和维护相关的人工智能，以更好地进行清洁工作，从而实现基层驱动、以客户为中心和具有经济吸引力的目标。

来源：金麦斯清洁、清洁维护管理杂志CMM

作者：艾伦-拉特海

 Helen.Du@imsinoexpo.com